Aleph Alpha 在德国统一日发布 Kolibri-1。这是一个面向英语和德语的 Mixture-of-Experts 模型，总参数约 78B、每 token 激活约 3B，支持最长 1M token 的上下文。完整权重已经放到 Hugging Face，并以 Apache 2.0 条款提供。
官方将它定位为面向公共管理、工业和航空航天等受监管场景的主权模型。模型支持工具调用、数学、代码和 Agent 任务，也提供 none、low、medium、high 四档推理努力，部署者可以在质量、延迟和成本之间取舍。官方建议的长上下文使用长度低于理论最大值，实际显存还要加上服务开销。
Aleph Alpha 公布的 FP8 权重约 78GB，并列出两张 80GB A100、两张 H100 SXM5 或一张 H200/B200/B300 等硬件示例。该模型的本地部署门槛仍然较高，不能仅凭“开放权重”就推断普通电脑可以运行。德语数据、训练位置和完整流水线控制是其主权定位的一部分。