SEO 全站审计与转化行动计划
把代码、页面、搜索数据与转化链路放在同一张审计表里,先找高影响、低风险的动作。
AI WORKBENCH / PROMPTS
按真实场景找到结构清楚、变量明确、可以检查和继续迭代的提示词。 每个模板都把使用边界写在正文里,减少从“能跑”到“能交付”的反复试错。
编辑整理 / 可复用模板
把代码、页面、搜索数据与转化链路放在同一张审计表里,先找高影响、低风险的动作。
把模糊的“该不该做”变成带约束、证据、取舍和退出条件的决策材料。
把查询词按意图、页面类型和转化距离分组,减少同站页面互相争夺同一主题。
从产品事实推演不同受众和渠道的创意方向,再用小预算实验验证,而不是承诺投放结果。
从真实查询、页面和日期窗口找高曝光低点击、临近首页和衰退信号,不虚构排名或流量。
按行为契约生成正常、边界、错误和回归测试,并明确哪些断言需要人工确认。
为图像模型提供主体、构图、留白、光线和禁用元素,适合官网首屏或活动横幅的可控创作。
从单一叙事目标拆出镜头、动作、转场和素材依赖,让视频生成或拍摄更容易验收。
为提示词建立固定输入、期望结构、禁止事项和人工评分表,避免版本更新后悄悄退化。
把自然语言需求编译成角色、上下文、任务、约束、输出和验收条件,减少模糊指令。
从用户任务、资源模型和兼容性约束设计清晰的请求、响应、错误和版本契约。
把 schema 变更拆成兼容写入、回填、切换、验证和回滚步骤,降低生产数据风险。
把用户描述转成最小复现步骤、实际/预期结果、环境和证据,方便开发直接定位。
从读者问题出发规划一篇有证据、有层级和可执行结论的长文,而不是堆关键词。
把关键词按任务、阶段和页面需求分组,减少一个页面同时争夺多个不相干意图。
从目标用户、任务、证据和限制比较竞品,寻找可证明的差异而不是口号。
把一个增长想法写成假设、改动范围、主指标、护栏指标和停止条件。
把搜索进入、页面访问、出站、注册和付款拆开诊断,避免只用一个转化率解释全部问题。
结合流量、排名、时效、业务价值和更新成本,决定哪些页面先更新、合并或保持不动。
把产品功能和用户任务转成可用于界面截图或概念图的视觉 Brief,避免生成与实际产品不符的画面。
在写提示词前先澄清用户、输入、输出、成功标准和失败代价,减少“写得很长但不能用”。
为一个提示词建立覆盖正常、边界、缺失、冲突和恶意输入的最小测试集。
把复杂任务拆成可观察的检索、分析、生成和复核步骤,明确每一步的输入输出。
把模型输出设计成字段、类型、枚举、缺失值和错误处理清晰的 JSON 或表格契约。
把“哪个好用”拆成场景、约束、证据和试用动作,输出可执行而不是拍脑袋的选择。
在动手之前梳理依赖、行为约束、测试缺口和回滚路径,把大改动拆成能验证的小步。
把关键词、读者和业务目标整理成可写作的内容 brief,避免只堆关键词和空泛标题。
把模糊的初稿整理成角色、输入、约束、输出和验收标准清晰的可复用模板。
把真实用例和线上失败样本整理成可复跑的评测集,定义评分口径和回归阈值,让提示词与模型改动有据可比。
把一项内部能力整理成模型能正确调用的工具规格,明确命名、参数、返回结构和破坏性操作标注。
梳理 agent 能读什么、能写什么以及外部内容从哪进来,输出最小权限方案和提示注入的拦截点。
从真实用量拆出成本和延迟的大头,给出缓存、分级路由与上下文精简方案,并配上质量不下降的验证。
用答不对的真实问题定位是召回出错还是生成出错,给出分层调优顺序和可量化的检索指标。
把一句话需求补成 AI 编码工具能直接执行的任务说明,写清改动范围、禁止触碰的文件和验收命令。
把项目里只有老成员知道的约定写成简短规则文件,让 AI 编码工具少犯重复性错误。
把偶发失败的用例按重跑证据分类,判断是真缺陷还是环境抖动,给出隔离范围与修复顺序。
按团队真实约束比较几个候选方案,写出取舍理由、被放弃的选项和推翻条件,形成可追溯的决策记录。
逐条读懂变更计划里的新增、修改和重建动作,标出不可逆项与影响范围,给出执行与回滚顺序。
从目录结构和运行方式出发排出阅读顺序,先跑通再沿真实链路读代码,尽快做出第一个安全改动。
把安装、构建和启动阶段的报错按层级拆开,先核对版本和依赖再动配置,避免越修越乱。
把 AI 助手的真实回答截图和站点结构整理成引用可见度诊断,找出品牌没被引用的原因并给出修复清单。
在 AI 摘要吃掉点击、来源标识大量丢失的情况下,把可观测数据和推断数据分开,重建一份站得住的流量归因说明。
把引流入口、标签规则和触达节奏整理成一份可执行的企业微信承接流程,明确每个动作的触发条件和防打扰边界。
把平台规则、货品结构和库存约束整理成分波段的大促排期,明确每个波段的主推品、价格口径和兜底方案。
把商品卖点和价格机制写成分段的直播脚本,同时把高风险的逼单和功效表述换成有依据的安全说法。
把笔记初稿、图片和评论区预设一起过一遍平台规则,指出导流与身份披露风险并给出合规的转化路径。
用公开可查的互动数据核算达人报价是否合理,识别刷量特征,并给出分档结算与小额测投的建议。
按绝对化用语和功效表述规则逐句审查营销文案,标出风险等级并给出保留说服力的替代写法。
把源语言文案连同产品背景和目标市场差异一起交给模型,产出符合当地表达习惯的改写和需要人工确认的问题清单。
把监测到的负面信息按影响面分级,为每一级确定谁来回应、回应什么、什么不能说,避免过度反应或漏判。
按可核对的清单删掉 AI 稿里的套话、模板过渡和空泛结论,把内容改回具体、有信息量的人话表达。
把录音转写的口语材料整理成可读的对谈或口述文章,删冗余不改原意,编辑补入的信息单独标注。
按广告法和平台规则检查文案里的绝对化用语、功效承诺和收益保证,给出保留卖点的合规替换写法。
按行文关系选定文种,起草通知、请示、报告和商洽函,并统一标题、事由、结束语与落款格式。
把已发布内容里的术语、数字口径和设定抽成对照表,用它检查新稿有没有和旧稿自相矛盾。
在不删内容的前提下重排指令、资料和历史的位置,并设计结尾复述,降低中间信息被忽略的概率。
为自动执行的 Agent 定义完成、追问、升级和拒绝四类终止状态,并配上步数、成本和重复动作的硬预算。
设计每轮更新的状态卡,把目标、已完成动作、外部副作用和未决问题写在上下文之外,避免压缩后失忆。
用对照实验检查评委模型的位置、长度和同源偏好,再与人工标注对齐,判断这套评分能否用作上线门禁。
把为普通模型写的逐步思考和多示例提示词改成适合推理模型的写法,改用目标描述、输出格式和思考预算。
把一段周期的零散工作记录整理成有证据支撑的述职材料,量化贡献并如实写明未达成的部分。
把多家供应商的报价和条款拉成同一口径的对比表,算出全周期成本并给出带风险提示的推荐顺序。
把招标文件的技术和商务条款逐条拆开,生成带具体参数的应答与偏离说明,并标出可能废标的漏项。
把两份数字不一致的报表拆到同一层级逐级比对,定位差异出在定义、口径还是取数链路,并产出差异归因表。
把岗位职责和团队现状拆成三个阶段的带教计划,写清每阶段的目标、交付物和转正判断依据。
把岗位要求转成可打分的评估维度和行为追问题目,让不同面试官按同一标准记录证据并给分。
把零散的身体不适记录整理成条理清晰的症状陈述和给医生的提问清单,用于提高问诊效率而不做任何自我诊断。
把待签合同拆成关键条款逐条自查,标出对自己不利或含义模糊的地方,整理成签字前要问对方的问题清单。
把收入来源和各项扣除情况整理成申报前的材料核对清单,列出需要留存的凭证和必须向税务机关确认的问题。
把简历和目标岗位描述逐条比对,找出缺失的关键词、无法自证的经历和表述不清的成果,给出可核实的改写方向。
把一段学习材料转成分层的自测题和答案要点,做完后按错因归类并排出下一轮该优先重看的内容。
把交易记录和沟通截图整理成客观的投诉陈述、明确诉求和编号证据清单,并理清下一步的升级路径。
把商品图拆成冻结区和可重绘区,写出遮罩边界、羽化范围和接缝验收标准,让换背景不动商品本身。
用首帧和尾帧锁住画面与主体,把提示词留给运动和运镜,并给出时长、幅度和重抽的判断标准。
让模型只生成留白和背景,把中文标题交给设计工具排版,输出留白位置、安全边距和字体交接说明。
用参考图控制色调笔触和材质,同时写清哪些内容不能被带过来,避免输出与某件具体作品高度相似。
在发布前逐项核对生成素材的标识、授权和真实性,把必须下架、需要修改和可以发布的分开列出。
把流程和系统关系写成可渲染的图表代码,先保证节点连线准确,再处理分组、方向和标签长度。
把口播内容排成逐句脚本和画面轨,标出停顿、字幕断句、B-roll 插入点和必须出现的标识。
把一套跑通的提示词迁到另一个图像模型,拆掉平台专属参数,补上目标模型更看重的描述维度。
把日志、时间线和处置记录整理成可验证的事故复盘,区分事实、影响、假设与后续动作。
检查接口字段、错误码、幂等、分页和版本策略,提前发现客户端会遇到的兼容性问题。
把多份访谈转成带原话位置、频次边界和反例的需求主题,避免把个别意见误当普遍需求。
对照定价、功能、限制和法律文案,找出过期数字、范围不清与无法由官网支持的承诺。
把实验日志、样本量和业务结果整理成可复盘周报,明确继续、调整、停止或延长观察的条件。
为真实图片写简洁、可用且不臆测的 alt 文本,同时检查装饰图、信息图和功能性图片的差异。
把“感觉更好”拆成可重复评分的任务集、维度、失败样例和人工复核流程。
把长文、合同或产品资料拆成有出处的事实、冲突和未知项,适合交接与研究准备。
根据目标、基础和时间安排学习路径,用小测与反馈推动下一步,而不是一次性倾倒答案。
把题目拆成已知、目标、方法和自检步骤,帮助学习者掌握过程而不是只拿到结果。
把自然语言食谱整理成材料、步骤、时间和过敏原字段,适合内容导入与家庭备餐。
比较页面结构、受众承诺、证据和行动入口,找可验证的差异,而不是复制对方文案。
从调用方、字段语义、错误处理和版本策略检查接口改动,减少前后端联调与发布回归。
从真实仓库、命令和运行约束整理新人可用的 README,同时把未知信息显式留下。
检查查询的结果语义、边界、索引、锁和隐私风险,输出可用执行计划验证的建议。
从已完成、未完成、阻塞和数据结果出发,制定带负责人和验收条件的下周安排。
先识别字段、重复、缺失和口径,再给出可复制的公式与校验规则,避免直接改写原表。
按紧急度、主题和下一步整理邮件,生成克制的回复草稿,保留需要人工决定的事项。
把多方更新汇总成进度、依赖、风险和需要决策的事项,让项目状态可以被快速读懂。
把直译稿调整为符合目标地区语境的表达,同时保留术语、事实和品牌语气的可追溯性。
在不改变事实和承诺的前提下,把含糊、过长或容易引起误解的邮件改成可执行版本。
根据预算、时间、交通偏好和不可错过的活动安排可调整行程,并把需要现场核验的事项列出来。
把收入、固定支出、可变支出和目标储蓄整理成可执行预算,不提供未经核验的投资或借贷建议。
先扩展不同方向,再按资源、受众和风险筛选,不把第一批听起来新鲜的点子直接当成方案。
根据官方资料生成客服或帮助中心的 FAQ 草稿,明确适用范围、例外和需要人工升级的情况。
用目标语言进行分级对话,只在影响理解或符合学习目标时纠错,让练习保持连续而不变成答案灌输。
根据读者基础把复杂概念分成直觉、机制、例子和自测,避免只用术语换术语。
围绕同一事实和受众生成不同标题角度,兼顾点击动机、准确性和页面实际内容。
把一个真实主题拆成有连续关系的短内容,明确每条的价值、证据和互动入口,避免重复发口号。
把一周素材整理成有主线的邮件通讯,区分事实、观点和推荐动作,避免信息堆积。
把一次版本更新写成用户能理解和执行的公告,说明影响、迁移、兼容性和回滚边界。
用可核验的背景、过程和结果组织案例,不虚构客户身份、收益、评价或因果关系。
围绕一个明确听众问题安排播客结构、追问和事实核对,避免只堆嘉宾履历。
为线上分享组织开场、演示、证据和问答,提前标记不能现场承诺的产品或合规问题。
按照可执行的语气规则统一一段文案,同时保留原有事实、结构和目标动作。
检查错别字、标点、术语和句子逻辑,同时把疑似事实错误与单纯语言问题分开。
把一份长内容拆成短文、图卡、邮件和视频脚本,保持事实一致并标注每种媒介需要重新验证的部分。
为已有页面生成不改主题的标题和 description 备选,兼顾搜索意图、点击理由和正文真实覆盖范围。
按用户下一步任务和主题关系安排内链,减少孤立页面与关键词内耗,不用重复堆相同锚文本。
把查询按品牌、购买、比较、教程、问题和探索意图分类,输出页面建议和不确定项。
把产品发布拆成受众、价值、证据、渠道、转化和风险准备,避免只做宣传文案而漏掉交付链路。
检查定价页是否让不同用户理解方案、限制、计费和下一步,避免用模糊折扣或绝对化文案促成误解。
从用户首次要完成的任务倒推欢迎、引导、示例和提醒,减少把“看过教程”误判为真正激活。
设计可解释的推荐活动,明确触发、奖励、反作弊、隐私和停止条件,不把虚假裂变数字当作成功。
为一个渠道定义受众、内容任务、素材、行动和指标,避免跨渠道复制同一文案后无法判断效果。
结合行为数据和访谈记录区分相关性与可能原因,提出可验证的留存实验而不是编造流失故事。
把异常堆栈、触发条件和最近改动整理成最小复现与定位路径,不凭错误关键词直接下结论。
按键盘、屏幕阅读器、语义、焦点、对比度和错误反馈检查页面,给出证据和最小修复顺序。
从真实设备和页面任务出发制定 LCP、INP、CLS、JS、图片和接口预算,再安排低风险优化。
按资产、信任边界、攻击路径和影响评估新功能的安全风险,明确哪些结论需要安全人员复核。
把依赖升级拆成兼容性、漏洞、构建、运行时和发布验证,避免只改版本号就认为升级完成。
把真实提交和变更文件整理成用户能理解的发布说明,区分内部修复、可见变化和仍待验证事项。
用时间线、影响、检测、响应和根因证据复盘事故,避免追责式叙事和把单一相关性写成根因。
根据真实接口契约写可运行的 API 文档,保留认证、错误、幂等、分页和兼容性说明。
把事故信号转成低噪声日志查询和告警,定义分组、窗口、阈值、负责人和误报处理。
根据真实 diff 生成清晰、可追溯的提交说明,突出行为变化、测试和未包含的事项。
只为真正需要上下文的算法、兼容性或安全边界写短注释,避免把代码翻译成冗余旁白。
把一次数据回填拆成只读核对、分批写入、幂等、监控、停止和回滚,优先保护数据正确性。
用人群、流量、指标、开关、回滚和清理时间设计灰度,避免开关长期存在或缺少默认安全状态。
从真实截止时间、依赖和精力条件安排一天,避免把任务列表无限延长成不可执行的计划。
把需求、反馈和问题按用户影响、紧急度、证据和可逆性排序,避免声音最大的人自动获得最高优先级。
把零散流程记录整理成新人可执行的标准作业说明,同时保留例外、权限和升级路径。
把背景、当前状态、系统入口、风险、待办和成功标准整理成接手者能验证的交接包。
用问题、选项、证据、取舍和复查时间记录决策,防止几周后只剩下“当时大家同意了”。
从要做的决策和参与者角色安排会议,明确不需要开会的事项、会前输入和会后输出。
把新信息转成带概率、影响、触发信号、负责人和响应动作的风险记录,避免把问题藏在状态汇报里。
为商品图像模型整理主体、材质、角度、背景、尺寸和禁用元素,避免生成虚假功能或改变商品事实。
把受众、品牌事实和情绪关键词整理成可讨论的视觉方向,避免用抽象形容词替代可执行的设计约束。
规划展示产品真实界面的截图构图、状态和信息重点,避免用生成图冒充真实功能或遮挡关键内容。
为一组功能图标定义网格、线宽、圆角、视角和语义,保证可扩展和可访问,而不是只追求单个图标好看。
把一个问题拆成 6-10 张有阅读顺序的图卡,安排信息密度、证据和行动入口,避免每张只放一句口号。
为视频封面确定一个可兑现的观看理由、主体和文字层级,避免标题党、夸大结果或塞入过多字。
从用户动作和状态变化设计短动效,明确时长、反馈和无动画降级,避免动画遮挡任务。
为一个任务定义可观察的角色职责、知识边界和升级规则,避免用“专家”标签替代真实上下文。
为模型调用搜索、数据库或业务工具定义触发条件、参数校验、权限和失败回退,避免越权或重复写入。
在上下文受限时压缩资料,优先保留任务、约束、来源、冲突和未决问题,而不是只保留流畅摘要。
把提示词质量拆成任务完成、事实、格式、稳定性和安全等维度,支持人工和自动评估,不用单个漂亮例子下结论。
定义多个模型或代理之间的输入、输出、责任、证据和失败交接,减少重复工作和隐式状态。
把一次会议从“聊什么”变成有目标、材料、决策门槛和会后责任人的准备包。
从需求和状态机生成正向、边界、权限、错误和回归用例,并标注需要真实环境验证的部分。
在不改变可观察行为的前提下梳理模块职责、调用关系、迁移顺序和可回滚切点。
从真实指标、请求链路和资源预算定位瓶颈,区分测量问题、代码问题和外部依赖。
从资产、入口、信任边界和滥用路径整理威胁、现有控制和待验证风险。
将分散日志按请求链路和时间线整理,区分相关事件、根因假设和下一步证据。
从键盘、焦点、语义、对比度、读屏和动态状态设计可执行的无障碍检查。
把接口、状态和可选字段设计成能约束错误且便于演进的 TypeScript 类型。
结合查询、表结构、索引、数据量和执行计划判断性能风险,避免盲目加索引。
把代码变更整理成影响模块、迁移、配置、监控和回滚信息,帮助值班和协作团队接手。
从版本变更、破坏性 API、运行时、许可证和构建差异判断升级范围与验证矩阵。
把 diff、需求和验证结果整理成审阅者能快速判断风险、范围和验收方式的 PR 说明。
把命令行帮助、参数和实际限制整理成安全的操作手册,覆盖预检查、示例和失败处理。
把制度、平台规则或政策变化拆成适用范围、影响、责任人和执行截止时间。
用收益、成本、依赖、失败代价和可逆性比较多个方案,避免只看短期好处。
把杂乱表格或导出数据整理成字段定义、清洗规则、异常处理和可复核样例。
从访谈逐字稿中提取事实、原话、行为模式和待验证假设,减少把个例当结论。
比较官方文档、产品页、访谈或内部记录中的说法,标出冲突、时间和可信度。
把学习目标、已有基础和可用时间转换成阶段目标、练习作品和复盘节点。
针对不同基础的读者,用核心定义、例子、边界和反例解释一个难懂概念。
把一句模糊诉求拆成问题定义、子问题、证据和下一步,帮助团队先解决正确的问题。
把项目中的不确定性登记成触发条件、影响、负责人、缓解动作和应急方案。
根据日期、预算、同行人和兴趣安排可执行行程,并明确交通时间、预订依赖和备选方案。
为团队文件建立可搜索、可排序、可迁移的命名格式和目录边界。
把零散讨论整理成决策、依据、替代方案、负责人和复查日期,方便未来追溯。
从聊天、会议或语音转写中提取承诺、阻塞、负责人和截止时间,并保留不确定项。
从已有文案提炼可执行的语气规则、禁用表达和改写示例,建立团队共同的写作标准。
把一组事实和读者问题组织成有主题、来源、摘要和下一步的邮件通讯。
把一个真实主题拆成多条有差异的短内容,保持事实一致并给每条明确的互动目的。
把一个具体观点变成可拍摄的短视频脚本,明确开场、画面、旁白、证据和结尾动作。
把播客转写整理成可搜索的摘要、时间轴、引用和节目页素材,避免改变嘉宾原意。
把客户访谈整理成问题、过程、证据与限制清楚的案例稿,不虚构收益或客户评价。
把工程变更翻译成用户关心的影响、使用方式和限制,避免把内部术语直接丢给用户。
在不改变技术事实的前提下重排文档结构、步骤、前置条件和错误处理。
从真实咨询和页面内容中整理高频问题、回答边界和内部链接,减少重复客服劳动。
逐句检查文案中的数字、时间、引用、专有名词和绝对化表述,输出可追溯的修改建议。
围绕同一事实和读者意图生成不同标题方向,并给出测试假设而不是承诺哪条一定赢。
把一个创意 brief 延展成网页、广告、邮件和社媒文案,并保持核心事实和视觉概念一致。
为长篇书稿建立章节目的、读者收获、证据和前后依赖,防止内容重复和中段失速。
检查按钮、空状态、错误提示和引导文案是否清楚、可操作且不把系统责任推给用户。
围绕受众问题、证据和下一步安排落地页信息顺序,减少首屏堆卖点。
基于真实页面主题生成清晰、可区分且不过度承诺的标题和 description 备选。
把宽泛受众拆成可观察的触发场景、需求、阻力和验证动作,避免只按人口属性分群。
依据用户阶段和已知意图设计一组有节奏的邮件,避免重复推销和没有依据的个性化。
把目标人群、搜索或兴趣信号、证据和落地页承接整理成可测试的广告 Brief。
用成员问题、活动节奏和可复用素材安排社群内容,兼顾价值、互动和不过度营销。
从发布目标、执行记录和结果数据复盘哪些动作有效、哪些只是同时发生。
从咨询、流失和竞品比较中整理价格异议、真实原因、证据和回应边界。
明确合作伙伴画像、互惠价值、线索归因、素材和合规边界,避免只写“互相导流”。
为地区或服务场景页面规划独特信息、事实来源、用户任务和转化路径,避免批量换地名。
从本周结果、未完成事项和下周约束出发,安排少量真正重要的行动。
把当天的真实任务、会议和精力安排成可执行的时间盒,并为中断保留缓冲。
将会议转写和零散笔记整理为结论、依据、行动项、未决问题和下次检查点。
把表格的列名、样例和业务背景整理成可交接的数据字典,明确单位、空值和来源。
根据业务规则设计可读、可检查的表格公式,并列出边界样例和人工核对方法。
从进度、范围、质量、风险和依赖生成一页式状态报告,让管理者知道需要什么决定。
将方向性目标改写成有结果、有基线、有负责人和复盘周期的 OKR 草案。
把项目背景、系统入口、日常操作、风险和联系人整理成接手者能独立行动的文档。
把高频客服问题整理成准确、可个性化的回复宏,并标出何时必须转人工或升级。
按截止时间、影响、关系和所需行动处理收件箱,避免把未读数量当成优先级。
根据会议目标、参会必要性、时区和截止时间提出调整方案,不擅自替用户取消重要会议。
按公司规则检查报销单的字段、凭证、日期、金额和审批缺口,不替财务做最终判断。
把口述、聊天和零散步骤整理成有前置条件、分支、检查点和异常处理的标准作业流程。
把问卷开放回答按可复核的编码框架分类,保留原话、反例和编码不确定性。
根据听众、决策和证据安排演示文稿的叙事顺序、每页目的和讲稿。
从品牌定位和已有资产提出可执行的色彩、字体、图形和图片方向,避免只给情绪词。
为商品主图、细节图和使用场景图安排统一的摄影或生成方案,确保规格和功能不被误导。
将一个可验证观点拆成适合轮播阅读的页面节奏、信息层级和视觉提示。
将短视频观点拆成时间码、镜头、旁白、字幕和素材来源,确保拍摄团队能直接执行。
为同一视频提出多种封面构图和标题层级,关注内容承诺与实际视频的一致性。
为设计师提供 Logo 探索的语义、使用场景、几何限制和评审标准,不直接替代品牌设计。
将文章观点转成有信息作用的插画方向,避免纯装饰、过度抽象或与正文脱节。
从决策问题和数据字段选择合适图表,明确口径、单位、注释和不应展示的误导方式。
为移动端 onboarding 设计逐屏目标、信息量、插图和动作,减少一次性解释所有功能。
将叙事目标拆成景别、镜头运动、光线、时间和声音线索,适合广告或品牌短片前期。
把“看起来更好”拆成具体可控的图片修改动作,并列出不能改变的主体和检查项。
为多张插画或视频建立角色外观、道具、姿态和禁用变化的设定,减少跨画面漂移。
检查图片、视频和图表的替代文本、对比度、字幕、动效和信息冗余,确保不只依赖颜色和视觉。
把提示词中的上下文、约束和输出要求整理成清晰变量字典,方便复用、校验和交接。
用任务完成、事实可靠、格式稳定、可控性和成本等维度评估提示词版本。
记录提示词每次改动的原因、影响、测试结果和回滚方式,让模板可以长期维护。
在保持任务、约束和安全边界不变的前提下压缩冗余指令,降低长度和维护成本。
为模型准备覆盖正常、边界和反例的少量示例,让示例说明决策规则而不是堆数量。
审查外部文本、网页或文件中的指令是否可能改变任务边界,并设计隔离、引用和拒答策略。
比较同一提示词在不同模型上的输入限制、格式遵循、工具能力和输出差异。
从失败输出回溯输入、指令、示例、模型和评审标准,定位到底是需求、数据还是提示词问题。
按严重程度检查 bug、回归、权限、性能和测试缺口,优先输出能阻止上线的问题。
把事实、推断、未知和来源拆开,适合发布文章、产品介绍和研究摘要前做最后一轮检查。
把品牌目标、画面层级、构图和限制条件整理成可复用的视觉 Brief,减少反复试错。
把散乱的会议记录整理成决策、分歧、负责人和截止时间,方便会后真正推进。
围绕真实行为、替代方案和付费阻力设计访谈问题,避免把“喜欢吗”当成需求验证。
从用户任务和证据出发组织首屏、阻力处理与行动入口,避免用夸张口号替代产品事实。
把商品事实、适用人群、限制和售后问题整理成清晰的详情页与客服 FAQ。
把长文、访谈或多份资料拆成结论、证据、未知与下一步,减少“看过但用不起来”。