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大模型前沿

Anthropic 公布 Claude 蛋白结合剂设计结果,15 个靶点命中 14 个

Claude Opus 4.8 与 Mythos Preview 对 15 个靶点各生成 30 个候选,共 1320 个设计,经 Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 独立湿实验验证,354 个能结合,14 个靶点拿到结合剂。单靶点专注模式命中率 35.1%。

Anthropic 公布了一轮蛋白结合剂从头设计的湿实验结果。Claude Opus 4.8 和 Mythos Preview 对 15 个靶点各生成 30 个候选,合计 1320 个设计,交给 Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 独立制备和检测,354 个被判定能结合,15 个靶点里 14 个拿到了结合剂。

命中率有两种口径。同时面对全部靶点时,Mythos Preview 26.7%,Opus 4.8 22.6%。让 Mythos Preview 在单独的 24 小时会话里专注一个靶点,命中率升到 35.1%,Anthropic 给的行业常见区间是 10% 到 15%。至少六个靶点拿到高亲和力结合剂,至少四个达到或超过已报道的最佳亲和力。RBX1 这个靶点上 Mythos Preview 命中率 40%,Adaptyv Bio 竞赛参与者的平均值是 3.7%。为了排除训练数据里已有答案,15-PGDH 和 GDF-8 取自 Adaptyv Bio 最近一次竞赛。

做法是人给一段约 3 万 token 的专家提示词起头,之后由 Claude 自主调度公开的专业蛋白设计模型,做靶点研究、表位选择和计算机模拟优化,最后按可溶性、可表达性和新颖性筛出排序结果。

结论要收着看。Anthropic 自己写了蛋白结合剂不是药,高亲和力只是药物研发的第一步。批评也有,Martin Shkreli 认为亲和力偏低,而且没有一个设计针对胞内蛋白。Anthropic 同时说明,它在最强的那个模型上限制蛋白设计和其他生命科学任务,理由是这类自主生物研究能力的两用风险明显。

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