AtScale 于 10 月 15 日发布 AtScale for AI，把语义建模、问题澄清、指标计算和答案评估连接起来。套件以 AI Computation Engine（ACE）为计算基础，组合 Ava、CoModel 和 Canary。官方明确，Ava 与 ACE 现在已经可用，帮助维护语义模型的 CoModel，以及用于持续评估的 Canary 将于之后推出。
面对“上季度收入是多少”这类问题，Ava 会先把自然语言映射到企业认可的指标，必要时确认用户指的是订单金额、已确认收入还是合同价值，再把请求交给 ACE。后者按照统一的指标定义和计算规则处理企业数据，使智能体、应用和分析工具使用相同业务口径，减少不同问法带来的计算歧义。
CoModel 计划借助 AI 起草和维护指标、维度及关系的定义，修改仍要经过人工审核。Canary 则将基于 BIRD-Interact 思路和企业自己的问答样例，把 AI 结果与已验证答案比较，定位错误并跟踪模型切换后的回归。用户提出的问题与测试发现的错误还能反过来推动语义模型改进，形成持续维护的过程。