AWS 于 10 月 15 日为 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow 加入 AI 智能体技能，通过 Agent Toolkit for AWS 提供。支持 Agent Skills 标准的编程助手可以接收自然语言任务，调用相应流程完成工作流编写、故障调查、运行测试与环境升级。入口是开源工具包中的 aws-data-analytics 插件。
四项技能分别为 authoring-mwaa-workflow、debugging-mwaa-workflow、testing-mwaa-workflow 和 upgrading-mwaa-environments。编写技能覆盖预配置环境中的 Python DAG，以及无服务器环境中的 YAML 工作流；调试技能处理运行失败、任务缺失、导入错误、内存不足和权限问题。测试技能可以触发已部署流程、等待执行结束，并在修复后重新测试。
环境升级技能支持预配置环境中的 Airflow 版本升级，包括从二代版本迁往三代版本，可采用蓝绿或原地策略，但不支持 MWAA Serverless。技能通过 AWS CLI 操作资源，仍需要对应 IAM 权限；配合 AWS MCP Server 可以在运行时读取当前文档，并获得受控命令执行与审计记录。公告表示这些技能在所有已提供 MWAA 的区域可用，助手可按用户任务选择匹配的技能。官方示例包含创建每天导出的数据流程、按小时调度多个任务，以及调查工作流为何没有出现在界面中，用户无需在每次提示里手动指定技能名称。