布朗大学于10月26日介绍一项公开互动地图，追踪 AI 所依赖的数据劳动供应链。学生 Cunyan Ma 在该校技术责任研究中心支持下，把科技公司、数据标注中介与全球劳动地点连接起来，让使用者看到模型训练和内容审查背后的组织关系。
地图汇集既有数据劳动数据库、作者自行收集的标注企业交付中心资料，以及描述工作条件的新闻材料。目前展示13家标注公司、141家企业客户与31个国家的劳动站点关系。交付中心被用作劳动地点的代理信息，因此地图是一份可视化样本，并非对全部 AI 劳动链的完整普查。
项目呈现的工作包括图片和文本标注、语音转写、聊天机器人回答评级、医学影像标记及有害内容识别。作者希望借助关系网络，把个别劳动条件报道连接为更整体的结构，并计划继续扩展半导体等相关劳动环节。地图可以免费在线访问，用于理解 AI 产品所依赖的人类知识与服务。