Cloudflare 发布两款自行训练的决策模型 Clef 和 Clef-flash。它们的任务是根据输入返回有类型约束的判断与概率，例如判断一封客户消息是否紧急、应该交给哪支团队，再把结果交给业务程序处理。模型已在 Workers AI 托管，权重也在 Hugging Face 开放。
官方将这类模型与开放式文本生成区分开来：应用通常先定义需要判断的字段，模型输出可供代码直接读取的结构，而非一大段解释。Clef 兼容 Jev API，便于已有决策调用流程试用其他模型。开源权重使用 Apache 2.0 许可，支持自行部署和修改。
Cloudflare 还公布了配套的强化学习微调能力，让客户围绕自身任务调整决策模型。它展示了内部域名分类的例子，用浏览器读取网页后判断网站所属类别。这里的分类概率用于驱动后续流程，业务可以根据不同门槛选择自动处理、升级或交给人工。