Cloudflare 发布 Clef-omni，把音频和视频输入加入 Clef 决策模型家族。此前的 Clef 已能读取图片与视频帧数组，新模型进一步接收 WAV、MP3、MP4 和 WebM，应用可以把带声音的视频直接交给同一次模型调用，减少先转写、再拆分画面和声音的串联步骤。
模型卡说明，Clef-omni 基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 后训练，在一次前向计算中为各个问题的允许选项打分，再按问题转换为概率。它的目标是分类、路由和结构化判断，接口兼容 Jev 与 SystemOne；模型输出不需要再从一段自由文本中解析答案。
权重按 Apache 2.0 发布。官方验证环境使用单张 H200、torch 2.11 与 Transformers 5.10.2，BF16 主干约需 64 GB 显存，音视频读取还需要 av。托管 Clef-omni 输入价为每百万 token 0.15 美元。同期 Clef-flash 输入价降到 0.038 美元，托管上下文从 64k 缩到 24k；自行部署权重的上下文支持不随此调整。