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大模型前沿

Cohere 发布 Rerank 5,从整篇排序推进到段落级检索

Pro、Fast 两档模型加入 Context Focus 和校准相关性分数,可直接返回文档中值得交给大模型的片段。

Cohere 于10月21日发布企业检索模型 Rerank 5,提供 Pro 与 Fast 两档。新版的核心增量是 Context Focus:一次重排调用不仅对文档排序,还能找出文档内部与问题最相关的文本片段,减少交给后续语言模型的无关内容。

另一项变化是校准相关性分数。官方将返回的 relevance_score 解释为文档有用性的概率,帮助应用按阈值选择上下文,而非固定截取若干条结果。Pro 偏重检索质量,Fast 面向延迟与成本敏感的负载;官方公布的 API 价格分别为每百万 token 0.05美元和0.02美元。

两档均已通过 Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry、Amazon SageMaker 及 North 提供。Rerank 5 可放在既有关键词、向量或混合检索之上,无须重新建立索引。企业还可选择在自己的 VPC 或本地环境中进行私有部署。

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