Confident AI 发布 Tool Failure Analytics，可以查看哪些工具失败最频繁、哪些参数最常被传入，以及哪些 Agent 容易选择不合适的工具。相比逐条打开执行记录，这个入口先从跨运行的统计中定位问题集中点。与之同时推出的 Span Trees 允许从整棵 trace 中选中一个 span，例如一个子 Agent，仅查看该分支，减少多层任务交错造成的阅读负担。
分类器和数据接入任务现在可以触发 Workflow Chains：对 trace 的分类或队列数据进入，可以启动后续工作流。Trace 的消息与输入输出视图也重做，让对话和请求载荷分别更容易阅读。评估端新增自定义提示词评估器，开发者可以用自己的提示词表达评分标准；Z.ai 模型也进入支持列表，使新增评估能力有更多模型接入选择。
人工反馈流程同步扩展。标注队列除了 traces 和 threads，现在还能接收测试用例，评审人员可在同一位置处理生产记录和评估结果。Human Alignment 图表加入验证数据，用来观察自动指标与人工评审的一致程度。模拟用户的 Persona 元数据可插入 AI 连接请求，Golden Schema 也能包含最近用户消息、测试用例或 turn ID，把模拟上下文和真实接口所需字段衔接起来。