Cornerstone OnDemand 公布数据库运维系统 Orion AI 的建设案例。公司原本需要工程师连接数据库、检查等待类型与阻塞链，再对照日志定位异常，单次诊断约四十五分钟。案例报告称，引入系统后这一时间缩短至十分钟；由三人团队开发，建设周期为六个月。这是该公司的实际场景数据，不代表其他数据库环境能够获得相同降幅。
Orion AI 使用 Amazon Bedrock 和 Strands Agents，由协调 Agent 把任务分给监控、数据库诊断、生命周期操作、客户分析和知识支持等专业 Agent。工程师在同一网页里提问、查看结果并批准操作。诊断之外，系统还会整理修复建议，创建已填好信息并分派给值班人员的 Jira 工单。
案例强调按照业务领域拆分 Agent，让每个执行者只携带必要的工具和上下文。告警处理还结合去重、阈值过滤和跨信号关联，公司报告冗余告警中位数下降百分之六十五。这里值得借鉴的是证据整理与交接步骤如何减少重复劳动，而不是把生产数据库的变更决定全部交给一次模型回答。