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CrowdStrike 与 NVIDIA 推出 SafeMind,防守方模型建在 Nemotron 上

NVIDIA 于 9 月 1 日在 Fal.Con 2026 与 CrowdStrike 公布 SafeMind 与 Falcon IQ,后者协调 50 多个智能体,衍生模型 Blue Solano 成本低 99%。

NVIDIA 在 9 月 1 日的 Fal.Con 2026 上与 CrowdStrike 公布扩展合作,黄仁勋和 CrowdStrike 创始人兼 CEO George Kurtz 同台,现场约有一万名安全从业者。

主角是 CrowdStrike SafeMind,来自 CrowdStrike 网络超级智能实验室的智能体安全系统。它把 CrowdStrike 自己的前沿级模型和智能体外壳,与建在 NVIDIA Nemotron 开放模型上的防守方模型合在一起,跑一个攻防互相打磨的持续协同进化循环。SafeMind 原生装在 Falcon 平台里,模型也可以单独用,客户还能把自己的模型接到 CrowdStrike 的外壳上。

技术细节给了几处。Nemotron 3 Ultra 负责编排防守方的智能体外壳,一个微调过的 Nemotron 3 Super 驱动 SafeMind 的规则生成子智能体。由 Nemotron 3 Super 衍生、用 CrowdStrike 数据做后训练的 Blue Solano 模型,按 CrowdStrike 内部评测,准确率胜过主流前沿模型而成本低 99%。后训练在 CrowdStrike 内部完成,威胁数据没有交给外部供应商。NVIDIA 那边把这些模型和外壳放进一个模拟自家网络的高保真环境里验证过。

另一款 Falcon IQ 跑在 Charlotte AI AgentWorks 上,把 50 多个智能体当成一支队伍来协调,覆盖评估、定级和修复流程。CrowdStrike 给的背景数字是,过去一年 AI 驱动的攻击增加 89%,最快的电子犯罪突破时间已经缩到 27 秒。

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