GitHub 8 月 11 日更新 Copilot 用量报告，管理员和个人用户现在可以按模型查看 AI credits 背后的 Token 构成。导出的报告会同时列出输入、输出、缓存读取和缓存写入 Token，以及对应模型消耗的 AI credits。此前报告只显示 credits，难以解释某笔费用由哪些请求和缓存行为形成。
该明细面向 Copilot Business 与 Enterprise 管理员开放，也面向 Copilot 个人用户提供，需要从账单设置中的 AI usage 页面下载报告。公告描述的是账单与用量可观测性，不是模型质量评估；Token 更多也不必然意味着结果更好，缓存命中、重试、长上下文和输出长度都会改变费用。
对团队选型而言，这让“哪个模型便宜”可以转化为可核对的真实工作负载数据。建议按任务类型关联成功率、人工复核时间和 Token 明细，比较单次成功任务的总成本，而不是只比较单价。报表还可用于发现异常长提示、缓存未命中和模型路由偏差，但需要与业务事件或任务编号建立对应关系。