GLM 5.3 在 8 月 18 日进了 Vercel AI Gateway，模型标识 zai/glm-5.3，离智谱发布只隔四天。
规格跟 GLM 5.2 一致，上下文 100 万 token，最大输出 12.8 万 token。支持函数调用、结构化输出、流式返回和上下文缓存。输入只收文本，图片和 PDF 走不了这个模型。
用法上，AI SDK 里 streamText 的 model 参数指到 zai/glm-5.3 就能调。要在编码工具里用，先跑 vercel ai-gateway coding-agents setup，然后在 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 或 Pi 里选它。
Vercel 复述了智谱那边的说法，5.3 在复杂软件工程和长程 agent 任务上强于 5.2，同等强度下输出的 token 更少，漏洞发现能力更好，包括在一条利用链的各个阶段之间做推理。这些是模型方的自述，Gateway 没有做独立评测，公告只提到 DeepsecBench 对 GLM-5.3 的 high 和 max 两档都有覆盖。
价格这条公告没写。Gateway 的规则是照搬服务商定价、不加价，推理这块也不收平台费，自带密钥的请求同样如此。实际单价要去智谱那边看，别指望在 Vercel 的页面上找到数字。