Google Research 于10月21日介绍一项发表于 JAMA Network Open 的前瞻性多中心研究，让没有专门超声训练的操作人员使用便携探头按标准路线扫查腹部，再由 AI 估计孕周。研究在芝加哥和肯尼亚内罗毕进行，关注系统能否适应不同临床环境与硬件。
模型原先使用美国北卡罗来纳州和赞比亚的数据训练，随后以芝加哥120名参与者的数据进行少量适配。主要验证覆盖孕16至36周的385名参与者，AI 的孕周平均绝对误差为4.18天，专家常规方法为4.48天，满足研究设定的非劣效标准。
内罗毕的数据未用于微调，其测试误差为4.27天，提供了独立外部验证。团队还记录了实际诊所对电池更换、低质量扫查筛除和不确定性提示的需求。研究将继续探索基层产前筛查，并通过置信度估计向操作人员提示模型不确定性。