Google 7 月 23 日发布首份 AI & Economy ATLAS（Activity、Task、Landscape、Adoption Study）研究。ATLAS v1.0 使用跨 Gemini App、AI Mode 和 Gemini API 的 1,500 万条聚合且去标识化的人机交互，覆盖 150 多个国家、140 种语言、800 个职业和 4,000 个任务；Google 同时称这些产品合计每月被超过 10 亿人使用。研究试图回答“人们实际怎样使用 AI”，而不是只统计模型能力或发布数量。
Google 的初步观察包括：工作场景中的 AI 使用覆盖面很广但深度有限，典型工作约 21% 的任务出现 AI 使用；大多数互动是协作、构思、检索和学习，完全自动化的比例低于 10%。这些结论来自 Google 产品的使用数据，样本不等于全部经济活动，指标口径和产品覆盖范围也会影响比较。
对内容和工具选型的价值在于提供任务视角：评估 AI 时可以先问它是否改善了具体任务，而不是只问模型排名。使用该研究做决策时要保留版本、样本、地区和定义，并用自己的用户日志或业务数据复核，不能把厂商研究直接当作行业普查或收益预测。