Google Cloud 8 月 22 日发了一篇多智能体委托的博文，作者是 DeepMind 的 Nenad Tomasev 和 Google Cloud 的 Reshu Yadav。文中把观点压成四条原则，并挂出论文 Intelligent AI Delegation，arXiv 编号 2602.11865。
第一条是验证被委托的工作。他们主张 contract-first 拆解，把子目标拆到能可靠验收为止，而不是把一整块模糊任务丢给下游 agent 再祈祷。
第二条是会算账。按任务选最便宜且够用的模型或工具，文中举了 payroll 和表格重排的对比，也点到 API Gateway 的 model routing 和 LiteLLM 这类客户端代理。
第三条是敏感数据。最小权限，并提到用零知识证明或 succinct non-interactive argument of knowledge 一类方法，在不交出私有数据的前提下验证结果。
第四条叫 Beware the zone of indifference。概念来自 Chester Barnard 1938 年 The Function of the Executive。长委托链里，agent 容易把歧义甚至有害请求一路往下转，需要动态的 cognitive friction 打断这种惯性。
文中也承认，眼下多数系统还是靠 post-training 安全过滤和 system instructions，没撞上硬规则就会接着执行。结尾把读者导向那篇 DeepMind 论文，并顺带推了 Gemini Enterprise Business Edition。