Google DeepMind 与 Google Research 于10月22日联合世界资源研究所、IIASA 发布 Forest Typology 2020，简称 ForTy。地图将全球每块10米见方的土地划分到六类森林和土地用途，帮助辨认天然森林是否被木材种植园或树木农场替代。
分类覆盖原始林、自然再生林、人工种植林、集约经营种植园、树木作物与农林复合系统，以及其他土地。模型使用约170万个标注位置训练，并把 AlphaEarth Foundations 的卫星观测嵌入作为重要输入，学习种植排列、生长周期和采伐节律等差异。
项目同时提供2017至2025年早期年度变化序列。官方称，在9000多个随机地点经专家判读验证后，森林类型分类准确率为90%，森林与非森林区分为95%。系统还输出各类别概率，供保护研究、供应链追踪和欧盟零毁林法规相关分析按需要设定阈值。