Google 9 月 23 日介绍 MedGemma 在全球医疗项目中的最新应用。MedGemma 是一组可自部署的开放权重模型，能够处理医疗文本和图像，开发者可以在本地设备或自有云环境中构建面向分诊、筛查和健康服务的工具。Google 表示，模型发布以来已被下载超过 1000 万次，并衍生出数千个研究适配项目。
案例包括：乌干达的 EaseHealth 在没有持续网络连接的场景下辅助社区卫生工作者评估症状；赞比亚的 DawaMom 使用 MedGemma 与 MedSigLIP 筛查了超过 3500 名女性；印度的 Visilant 已用手机影像筛查超过 5 万名患者，AIIMS Delhi 也在试点皮肤和门诊分诊工具。印度尼西亚卫生部门则在探索结合本地胸片数据的结核筛查模型。
这些项目说明开放权重模型有助于把医疗 AI 适配到本地语言、设备和数据治理要求，但公告中的下载量、筛查人数和扩展目标来自 Google 或合作方披露。MedGemma 的输出不应直接用于诊断、治疗或患者管理，任何真实临床部署都需要经过本地验证、医生复核、隐私保护和监管流程。