Google Research 介绍了一个面向公共卫生预测的科学 AI 项目。系统向美国 CDC 的 FluSight 评估提交流感住院预测，这些预测在实际统计结果公布前提交，之后再与观察到的住院结果对照，因此不是把已经知道的结果重新拟合一遍。Google 表示，在 2025—26 季度的比较中，其模型在单团队提交中排名靠前。
研究团队此前已经把这套工作扩展到流感、新冠和呼吸道合胞病毒，并持续进行实时提交。评估的价值在于检验模型面对不完整信息时的预测能力，而非仅看历史回测。公共卫生部门仍需要把预测与监测、资源和临床判断结合起来。
“预测领先”与“改善医疗”是两件不同的事。模型排名说明在指定数据、时间窗口和评分规则下的预测表现，不能直接推出某地住院率一定下降，也不能替代 CDC 或地方机构的决策。Google 的文章引用 CDC 公开评估，具体指标和提交方法应以该评估记录为准。