Google Cloud 9 月 28 日发布面向初创公司的 AI 架构建议，认为把所有请求都交给最大的 Frontier 模型，会在规模化、多 Agent 工作流和毛利率上遇到压力。文章建议用 Frontier API 处理复杂任务，再用开放模型处理高频、可控或对成本敏感的环节。
Google 以 Gemini 与 Gemma 为例，介绍团队可以在同一套开发工具中原型验证，再将不同任务路由到不同模型。文章也提到模型选择、部署位置和数据控制会影响成本，而不是只看单次 token 价格。
这是一篇厂商架构观点文章，不是独立调查，也没有给出适用于所有创业公司的统一比例。实际是否采用混合路由，需要结合任务成功率、延迟、模型许可、数据边界和运维能力进行验证。