Google DeepMind 介绍了 SynthID Bio，将原本用于生成内容标记的思路扩展到 AI 设计的蛋白质。系统可以把可验证的水印嵌入蛋白质序列与预测的三维结构中，使研究者有机会确认一份生物设计是否来自带水印的生成流程。
Google 公布的实验比较了带水印与不带水印的设计，观察结合性能和自然多样性是否受到影响。展示的目标包括 VEGF-A、PD-L1 和 SARS-CoV-2 的相关结合区域。研究强调的是在保持所测功能的情况下留下来源信号，并非宣称所有蛋白质、所有生成方式都已经得到验证。
这项工作的用途更接近来源追踪：帮助设计数据库保留清晰的生成记录，也为合成请求检查提供额外线索。没有检测到水印，并不能反过来证明一份序列不是 AI 生成。Google 同时提供研究材料与代码，方便研究者检查方法、检测流程及其适用条件。