Google DeepMind 和 Google Research 在 9 月 3 日发布 WeatherNext 3。它每小时出一次全球预报，输入直接用一小时一次的地球静止卫星拼图，传统数值预报的输入则有六小时的数据滞后。
分辨率按变量分档。温度、湿度这些关键地表变量做到 5 公里，其他地表变量 10 公里，风速这类大气变量 25 公里。上一代 WeatherNext 2 是 25 公里网格、六小时一次，官方说新版大约锐利五倍。
降水这块给了 CRPS 的改进幅度，对 IMERG 最高 60%，对 MRMS 30%，预报早期时段对雨量计 10%。落到产品里的说法是，提前一天以上的降水预报准确度最多提升 50%。训练数据用了 NASA 的 IMERG、Google 自己的卫星雷达降水再分析，以及稀疏的气象站观测。架构是他们叫 Functional Generative Network 的网格 transformer，同时输出网格场、气旋路径和站点级预测。
面向能源行业的部分做得很直接，模型输出 100 米高度的风速，也就是风机轮毂那个高度，另外给云量和太阳辐射。风电光伏调度要的就是这几项。
从当天起在 Google 搜索、Gemini 应用、Google 地图和 Maps Platform 的天气 API 上线，Earth Engine 和 BigQuery 可以查，也能从 Google Cloud Storage 批量下载。最准确的说法来自 Brightband 的独立实时评测，Google 引的是这一家。