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大模型前沿

Grok 4.7 接入 Bedrock,AWS 展示长任务 Agent 的推理成本取舍

Bedrock 版本支持推理强度、工具调用与结构化输出;AWS 用 72 次自建任务运行比较正确率和 token 消耗。

AWS 宣布 Grok 4.7 已可通过 Amazon Bedrock 使用,并展示如何把它接入需要反复搜索、验证和修正答案的工具 Agent。该版本支持文字与图像输入、工具调用和结构化输出,推理强度可以随请求调整,而非只能为整个应用选定一个固定档位。

AWS 的示例围绕三类有唯一正确答案的任务展开:从告警诊断双服务故障、在多项约束下安排维护,以及在预算中选择迁移项目。团队对四个推理档位各重复运行六次,共完成 72 次 Agent 运行,得到 67 次正确答案。xhigh 档位的 18 次全部正确;low 正确 15 次,输出 token 大约只有前者的八分之一。

这些结果来自 AWS 的小规模自建任务,不是通用排行榜。接入时可选择美国区域推理档案 us.xai.grok-4.7,或容量范围更广的 global.xai.grok-4.7。两者路由范围不同:美国档案适合有美国数据驻留要求的工作负载,global 档案会在受支持的商业区域中分配推理。

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