humans& 发布 Ampersand v0.1，把模型定位为帮助多个人一起完成长期目标的协作者。官方模型卡标注发布日期为 10 月 20 日，基座为 GLM 5.3，采用约七千四百四十亿总参数、四百亿激活参数的混合专家结构，输入输出均为文字，并通过 Agents API 提供。
与只处理当前单条请求的任务组织不同，Ampersand 的训练强调长期互动的后果：说什么、何时发言、影响谁，以及如何协调个人与集体目标。API 持有会话历史，开发者提供可用工具并决定回复展示位置；一次 turn 可以请求工具、产生回复，也可以静默结束，从而让 Agent 参与群聊而不必每次都插话。
官方展示了家庭纪念日规划和首次徒步等模拟协作场景，评价内容涉及目标理解与互动成本。模型卡明确，这些结果依赖用户模拟和评判方式，未必直接适用于真实群体；系统也可能误解目标、打断或披露不合适上下文。此次开放的是托管 API，模型卡没有宣布可下载的开放权重。