IBM Research 于 10 月 22 日发布 Granite Timeseries Ensemble，把四种不同架构的预训练时序模型组合为统一预测接口。默认成员包括两个 PatchTST-FM 版本、FlowState 和 TTM，分别覆盖 Transformer、Conformer、状态空间与 MLP 混合器路线，使用者无需重新训练或拟合集成权重。
默认概率集成让每个模型在概率空间拥有相同影响，再提取中位数和所需分位数；另一种 IQR 配方根据预测区间宽度调整权重，并防止分位数交叉。两种方法都保留统一结果格式，配置中记录的是成员和组合方式，首次运行仍需下载各个模型检查点，而非一份合并后的大权重。
IBM 在九十七种 GIFT-Eval 配置上报告，默认集成的点预测平均误差略优于最佳单一成员，主要价值是减少事先选择架构的负担，最佳单模型在部分概率误差指标上仍领先。默认配方与成员采用宽松许可；扩展配方中的研究检查点可能另有限制，使用附加研究模型时须另行核对相应许可。