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大模型前沿

Kimi K3 正式登陆 Amazon Bedrock:1M 上下文,开放模型首次支持显式缓存

Moonshot AI 的 Kimi K3 进入 Amazon Bedrock,支持视觉、百万 token 上下文和显式 Prompt Caching。

AWS 9 月 18 日宣布 Kimi K3 在 Amazon Bedrock 正式可用。该模型支持原生视觉和 100 万 token 上下文,可用于大型代码仓库、跨文档分析、扫描页面与长时间 Agent 工作流,并通过跨区域推理覆盖 Bedrock 可用区域。

AWS 称,Kimi K3 是 Bedrock 首个支持显式 Prompt Caching 的开放权重模型。团队可以在重复使用长上下文时复用提示缓存,以降低输入处理延迟和成本,同时沿用 Bedrock 的访问控制、加密和审计能力。

2.8 万亿参数和约 2.5 倍扩展效率来自 Moonshot AI 的披露,并非 AWS 独立评测。跨区域推理也不等于每个地区都有本地模型副本,受监管行业仍需检查数据路径、区域策略和实时价格。

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