Meta 超级智能实验室 8 月 10 日放出 Muse Glimmer，一个 300 亿参数的模型，权重以 Apache 2.0 许可开放。它由更大的闭源模型 Muse Spark 蒸馏而来，训练数据偏向长上下文与智能体密集型场景，配了独立的感知编码器，能接受图文交错输入，让智能体直接读截图、图表和文档，覆盖 100 多种语言。
真正决定它能不能用的是内存账。官方给的数字：全精度权重需要 55GB 以上内存，做到约 4 bit 后语言模型部分压到 20GB 以内，整体瞄准 24GB 或 32GB 的显存区间，剩下的留给 KV cache、感知编码器和投机解码用的 drafter。配合量化后的 DFlash drafter，官方实测在 RTX 5090 上解码提速 3.1 倍，M5 Max 上 1.8 倍，M4 Max 上 1.5 倍。生态方面首日就接上了 Ollama、LM Studio、llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang，以及 Together AI、Fireworks AI、OpenRouter 的托管服务。
许可证是这次最值得关注的变化。Llama 系列多年来用的是带 7 亿月活门槛的自定义协议，Apache 2.0 没有这类附加条件，商用、修改、再分发都不受限。如果你原本因为许可条款绕开 Meta 的权重，现在可以重新评估一次。要泼的冷水是：官方博客里的对比结果以图表形式给出，正文没有列具体分数，横向对标的是 Gemma4-31B 和 Qwen3.6-27B 这一档，独立第三方评测还没跟上。