Microsoft AI for Good 介绍的 HASTE 工具，使用灾前和灾后的卫星图像识别受损建筑、道路变化和受灾更严重的区域。救援团队可以先得到一份覆盖范围较大的损害评估，再把有限的人力和物资安排到更需要现场确认的地点。微软称，工具的处理速度可以从过去较长的人工比对压缩到数小时，并以开源方式提供给合作机构。
据微软介绍，HASTE 自 2023 年以来已被救援组织用于 16 个国家的 23 次重大灾害。合作方还把它改造成路线评估、临时安置点判断和物资分配的辅助工具。模型会比较同一地点在不同时间的影像，但云层、拍摄角度、影像更新速度和当地道路条件都会影响最终结果。
HASTE 的定位是给响应团队提供更快的线索，不是替代现场核验或当地机构的判断。卫星图像和模型输出需要结合最新的天气、道路、通信和人员安全信息使用；具体灾害中的覆盖范围、延迟和误报率也会因数据源和区域而变化。