微软 AI 团队于 10 月 22 日宣布，MAI-DxO 的逐步诊断研究发表于 Science。与只给完整病例再猜答案不同，这套诊断编排系统需要在信息不完整时选择询问与检查、修正判断，并把检查成本纳入评价，从而更接近诊断过程中连续决策的结构。
在复杂 NEJM 病例的受控测试中，微软报告系统准确率为 83%，医生借助教材与互联网为 36%，不使用这些资料时为 22%；在 MIMIC-IV-ED 急诊病例上，系统与医生结果分别为 80% 和 47%。更重视成本的一种配置，在 NEJM 病例上达到 81% 准确率，费用低于所比较系统的一半，结果对应研究设定与病例范围。
团队开放部分 NEJM 病例的 SDBench、Gatekeeper、评判和成本估算代码，支持其他研究者复现。微软还宣布与波士顿 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作，计划让患者在前瞻研究中直接与系统互动，再对照医生独立判断。微软还将与 Mayo Clinic 结合临床经验和纵向多模态数据开展合作。