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NASA 用 AI 检索地球科学数据,并测试任务控制室辅助 Agent

NASA 与微软合作开发 Earth Copilot、Hydrology Copilot;任务控制室的 SPARTAN Agent 仍处原型阶段。

微软 9 月 28 日报道 NASA 正在用 AI 处理多年积累的科学和任务数据。Earth Copilot 与 Hydrology Copilot 让研究人员通过自然语言探索地球科学与水文资料,例如降水、土壤湿度和相关计算。NASA 员工也使用 Copilot 辅助文献整理与日常工作,重点是让分散资料更容易被找到和连接。

在约翰逊航天中心,团队开发了面向国际空间站电力与热控岗位的 SPARTAN Agent 原型,设想让它在任务控制后台帮助工作人员筛选信息。文章也提到 AI 曾辅助 Artemis II 任务准备中的安全建议和风险缓解分析;这些是 NASA 参与者对内部工作流程的描述。

SPARTAN 仍是原型,不能写成 AI 已独立作出载人航天决策。科学数据问答和任务控制也有完全不同的可靠性要求,输出仍需由研究人员或飞行控制员核验。这一案例的价值是展示 AI 可以帮助连接长期数据,而非证明高风险任务可交给 Agent 自主处理。

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