NVIDIA 的五位作者在 9 月 2 日提交了一篇论文，标题是 Post-Training Language Models for Gold-Medal Performance in Coding Competitions，9 月 4 日更新到 v2。
结果是这样。Nemotron-3-Ultra-CC 在 IOI 2026 上拿到 535.4 分，满分 600，当年的金牌线是 361.12，人类最高分 498.27。作者说这是他们所知第一个在 IOI 题集上超过最高分人类选手的 AI 系统。评测在比赛期间前瞻进行，时间、联网和提交次数都按人类选手的约束来。
模型有两个。Nemotron-3-Nano-CC 是 30B-A3B，走监督微调加强化学习。Nemotron-3-Ultra-CC 是 550B-A55B，只做了监督微调。方法里最有意思的是 GenCorrect，一种测试时算力策略，反复生成多样解、评估、再改。IOI 2025 那组数据能看出它值多少，Nano-CC 基线 130 分，后训练之后 291 分，加上 GenCorrect 到 468 分，超过当年 438.3 的金牌线，Ultra-CC 到 502 分。
有一句限定得说清楚。这是论文作者自己组织的评测，IOI 组委会和第三方都没有出面确认这个分数。它的可信度比常见的基准刷分高一些，因为 IOI 2026 的题在评测时是全新的，数据污染这条质疑用不上。它也不能推得太远，IOI 有隐藏测试用例和确定性评分，题目边界清楚，实际工程任务很少有这么干净的判分方式。