NVIDIA 介绍 cuOpt 新增的多 GPU 线性规划求解器 mPDLP，面向供应链、生产与能源系统中的大规模决策优化。此类问题需要同时处理大量变量和约束，单张 GPU 可能放不下，或无法在计划窗口内算完。新求解器把问题分布到通过 NVLink 连接的多张显卡，并优化分区之间的数据交换。
官方测试显示，收益与问题规模及稀疏结构有关，不能只看 GPU 数量推算加速。文章列出两个合作案例：Kinaxis 在包含一亿三千五百万个变量的消费品供应链模型上报告约三点三倍加速；PSR 在一亿八千五百万个变量的能源扩容模型上报告超过五倍加速，两者使用的硬件配置不同。
mPDLP 还旨在降低每张显卡的峰值内存占用，使原来受单卡容量限制的问题有机会运行。代码与教程已经公开，使用者可对自己的约束矩阵比较单卡和多卡结果。这是数值优化能力的扩展，与让聊天模型凭文字直接决定采购或调度不同：业务约束仍需明确写入模型，计算结果才有可执行含义。