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开源生态

NVIDIA 等机构向 AlphaFold DB 增加 2,800 多种病毒蛋白复合物预测结构

NVIDIA 与 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构扩充开放病毒蛋白结构数据,并公开用于生成预测结构的 BioNeMo 流程。

NVIDIA 9 月 24 日介绍一项与 Google DeepMind、EMBL-EBI、CEPI 等机构的合作:向 AlphaFold Database 增加 2,800 多种可能感染人类的病毒蛋白复合物预测结构。模型用 AlphaFold2 推断结构,并通过 NVIDIA BioNeMo Inference Runtime 扩大批量计算规模。

合作方同时公开 GPU 加速的 BioNeMo Structure Prediction Pipeline,研究人员可从蛋白序列生成自己的 3D 结构预测。NVIDIA 表示,新增数据中约 30% 的蛋白相互作用形状此前未出现在实验结构数据库中,可作为后续假设研究的起点。

这些是 AI 预测结构,并非对 2,800 种病毒蛋白逐一完成实验测定,也不代表已经开发出疫苗或治疗方法。实际科学结论仍需结合置信度、实验验证和研究人员的后续分析。

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