NVIDIA 在 10 月 13 日的技术公告中宣布，将完整 Run:ai 平台作为开源软件提供，并纳入 DSX AI Factory 平台。开放范围涵盖面向 Kubernetes 的 AI 工作负载与 GPU 编排能力，覆盖数据处理、训练及推理生命周期。团队可以部署完整平台，也可以将其中的模块接入已有基础设施；这次发布的范围超出了此前已开放的 KAI Scheduler。
四个可单独采用的模块分别是 KAI Scheduler、GPU Fractioning Operator、KAI Resource Management 和 Workload Map。它们依次解决 GPU 感知调度、CUDA 原生 GPU 分片、按项目与部门分配配额，以及统一描述不同工作负载的问题。Workload Map 以 Go 库形式识别工作负载结构，本身不负责调度、排队或自动扩缩容；GPU 分片模块则衔接 CUDA 13.4 的原生能力。
完整源代码位于 NVIDIA DSX AI Factory 的 GitHub 组织，NGC 同时提供用于安装集成栈的 Helm chart。源代码遵循各组件适用的开源许可，而从 NGC 下载社区产品还需要接受相应软件条款。社区产品无需付费 Run:ai 订阅，但不包含 NVIDIA 企业支持。官方列出了八家生态伙伴的集成方式，商业支持版本也会继续提供，具体许可与支持范围仍按各产品区分。