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开源生态

NVIDIA 与华盛顿大学发布 RFD4-Proteina,开放蛋白设计与搜索模型

新模型把可编程蛋白生成与候选搜索结合,支持分子输入、约束与评分目标,设计结果仍需实验室验证。

NVIDIA 与华盛顿大学医学部蛋白设计研究所于10月21日发布 RFD4-Proteina。这款 BioNeMo 开放模型将可编程蛋白设计与搜索能力结合,让研究人员和科学 Agent 根据分子输入、设计约束和评分目标生成并反复改进候选蛋白。

官方披露的研究草稿比较了蛋白结合、小分子结合、酶支架和 DNA 结合四组基准,称模型在计算设计成功率和生成吞吐方面优于所评估基线。这些指标用于筛选值得送入实验室的候选,具体蛋白是否达到预期功能仍由实验测量确定。

模型已通过包括 Hugging Face、Google Cloud、Databricks、Nebius、OpenAI 和 Tamarind Bio 在内的合作渠道提供,便于接入云端、Agent 与科学计算流程。同场公告还介绍了使用 BioNeMo 连接药物设计和自动化实验室的合作。

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