OpenAI 9 月 10 日介绍研究人员使用 Codex 和 ChatGPT 搜索新抗菌分子的工作流。系统可以帮助整理文献、运行代码、比较实验数据和生成候选假设，把原本分散的资料与分析步骤连接起来。
这并不等于 AI 已经发现可直接用于临床的药物。候选分子是否有效、是否安全，仍需要化学分析、实验验证和后续审批。模型还可能误读论文条件或把不同实验结果混在一起，因此研究者需要保留来源、运行日志和人工复核记录。
对科研团队来说，价值在于减少检索、整理和重复分析的时间，让专家把更多精力放到问题定义和实验设计上。AI 生成的候选答案必须进入真实实验流程，不能用一段对话替代科研证据，也不能绕过生物安全审核。