OpenAI 于10月22日将 Decisions API 推向正式可用，面向分类、路由和选择下一步行动等答案范围明确的任务。接口基于 GPT-6 Luna，接收文本、图像和原生 JSON 上下文，返回概率、选项或分数，便于应用直接决定后续流程。
相比公开测试阶段，新版加入原生 GPT-Live 集成、重复上下文的提示缓存，以及美国和欧盟的推理数据驻留。单个请求可提交最多400个问题，是此前上限的两倍。官方称，同一模型经 Decisions 接口处理此类受限问题，速度最高可达 Responses API 的10倍。
服务按每百万输入 token 0.10美元计费，不收输出 token 费用。官方列出的应用包括文档分流、Agent 命令风险评分、交易描述分类和实时语言学习。开发者可在 Decisions Playground 使用自己的文本和图像测试问题与选项，再把返回结果接入生产流程。