Oracle 于10月26日在 AI World 公布 Autonomous AI Lakehouse 更新，围绕企业业务上下文、开放数据和治理展开。产品可连接实时运营数据与 Apache Iceberg 表，让用户和智能体在统一规则下查询不同云和本地数据，而不必先把全部数据复制到单一位置。
新的 Business Semantic Layer 计划将维度、指标、层级、计算和 KPI 固化为可复用分析视图，为自然语言转 SQL、AI 检索和业务分析提供一致定义。AI Data Catalog 则计划持续补充业务语义、数据血缘和关系等元信息。Oracle 明确把这两类能力的开放窗口列为未来12个月，尚不能视为所有功能已正式上线。
同批更新还包括扩展 Iceberg 表读写、统一安全控制和集成 Essbase 的业务模拟引擎。Data Studio 支持通过自然语言、SQL 或 Python 处理来自100多个来源的数据，且无需先创建数据库。这些变化把数据发现、业务口径与情景分析连接起来，面向企业智能体的数据基础层。