Oracle 于10月26日公布 Deep Trust AI Architecture，提出在软件平台、数据、数据访问和应用开发四个层面执行企业 AI 控制。该方案结合 Oracle AI Database、Autonomous AI Database 与 APEX AI Application Generator，重点处理智能体直接读写数据及生成应用时的权限和业务规则。
在数据层，Deep Data Security 将用户访问规则放入数据库，每次 SQL 请求都接受检查，用户身份由企业目录签发的加密签名令牌验证。SQL Assertions 负责约束业务状态，例如阻止超过员工额度的费用。Deep Trust Data APIs 则围绕采购单等逻辑业务对象提供受控读写，减少向代理暴露任意 SQL 的必要。
应用开发部分让编码智能体把自然语言要求转为开放声明式语言 APEXlang，再由 APEX 的集中运行时执行。自然语言查询还结合业务术语、反馈学习和知识变更验证。此次发布是一套跨产品架构蓝图，以平台权限、业务约束和集中执行支撑企业智能体工作流。