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开源生态

Pydantic AI 2.56 加入本地微虚拟机与持久任务后端

新版提供 SmolSandbox、PGTaskDurability 和 Render Workflows 集成,浏览器能力改用宿主模型且遥测需主动启用。

Pydantic AI 发布 2.56.0,为 Agent 执行环境增加 SmolSandbox:它通过本地 smolvm 微虚拟机运行 harness 能力。持久执行方面,新版加入基于 pgtask 的 PGTaskDurability,并接入 Render Workflows,使不同基础设施上的长任务可以选择对应的执行后端,而不局限于一次进程内运行。

技能库也有更新。Skills 可以叠加项目与个人库,为每个技能目录命名,并把技能渲染成宿主命令。GoogleModel 新增 Gemini 4 Argon 支持,支持超出单次输出上限的长解码,同时将 Google 提供商默认超时提高到 20 分钟;版本还加入 Python 3.15 兼容与 ZaiProvider 自定义 base_url。

升级时需要留意 BrowserUse 行为变化:默认使用宿主模型,浏览器遥测改为主动选择加入。修复项包括对传入自定义 HTTP 客户端的 MCPToolset 正确应用认证、避免关闭该客户端,以及减少重复压缩造成的摘要与系统提示副本。官方还修正了部分接口返回 HTTP 200 却带纯文本错误体时的处理,改为抛出 ModelAPIError。

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