《Scientific Reports》9 月 28 日发表首尔大学医院江南中心的生成式 AI 实施研究。团队在 2024 年 6 月至 2025 年 5 月间梳理筛查中心工作流、访谈需求，并开发机构专用的检索增强生成聊天机器人。工作人员认为最适合先处理的是检查前说明和检查结果解释等重复沟通任务，而非让模型直接作临床决策。
论文称，该机构专用原型在完整性、安全性和总体偏好等描述性评价中优于通用模型，并获得初步可用性反馈。研究同时记录了输出准确性、隐私、不同年龄用户接受度和流程整合的顾虑。评价范围是单家医院和特定工作流，不能直接推断所有医院都能取得相同效果。
这项研究展示了本地知识与人工监督如何进入医疗沟通环节，但仍属原型和初步可用性证据。作者也明确要求更大规模的后续验证；患者与机构不应把聊天机器人回复当作独立诊断或替代医护人员解释。