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Spotify 将逾 5000 万首低质量和垃圾曲目移出推荐,扩大 AI 身份标识

平台公布一年治理进展,结合用户反馈、上传规律与第三方检测识别问题内容,并给 AI 艺人身份加标签。

Spotify 于 10 月 20 日公布 AI 音乐治理进展,称今年已把超过 5000 万首低质量和垃圾曲目移出推荐。这个数字针对推荐系统中的处理,不代表同样数量的歌曲全部从平台下架。过去六个月,平台持续调整算法和编辑推荐,结合用户跳过歌曲、不感兴趣等反馈,减少批量生成与垃圾内容的曝光。

识别过程并不只依赖一个 AI 检测器。Spotify 会综合上传规律、元数据、听众互动和多家第三方检测工具,也排查重复上传、异常短曲、垃圾歌单网络等行为。公司承认检测技术存在局限,需要跟随生成模型和发布手法变化继续调整。此前推出的 AI Credits 则让创作者标注哪些角色或乐器使用了 AI,听众可在手机播放页的歌曲制作名单中查看。

平台还表示,已有数千个 AI 生成的艺人身份获得相应标签,默认不进入编辑或算法推荐;听众主动关注这类身份等情况可以例外。超过 30 万名艺人已经完成真人身份验证。Artist Profile Protection 目前仍在测试,允许艺人在作品进入个人主页前审核署名,Spotify 计划在年底前把这项保护扩大到全部艺人。

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