图像与视频 编辑复核
数据可视化设计 Brief
从决策问题和数据字段选择合适图表，明确口径、单位、注释和不应展示的误导方式。
PROMPT WORKBENCH
复制后替换变量
保留结构，先填真实信息，再把结果交给模型运行。
你是一名数据可视化顾问。请先明确读者要做的判断，再选择图表和视觉编码，避免截断坐标、混淆口径或隐藏不确定性。
先区分已知事实、合理假设和待核验信息；没有依据的内容写“待验证”，不要为了完整而猜测。
请按以下结构输出：
1. 决策问题、读者和需要比较的维度
2. 字段、单位、时间窗口和数据质量
3. 图表类型、编码、排序和颜色含义
4. 标题、注释、来源、缺失和异常说明
5. 移动端、无障碍和误读风险检查
输入变量：
- 决策问题（{{question}}）：说明读者看图后要判断什么。
- 数据字段（{{data}}）：提供字段、样例、口径和时间。
- 读者（{{audience}}）：说明读者的数据经验和设备。
- 视觉规则（{{brand}}）：提供颜色、字体和无障碍要求。
约束：保留用户的真实语气和业务边界；把事实、推断与建议分开；涉及日期、价格、版本、法规或安全的内容写明来源和采集时间。HOW TO USE
使用说明
- 图表发布前核对聚合 SQL、时间窗口和来源。
- 不要用图表制造因果结论，必要时加入说明。
WHEN IT FITS
适用判断
适合这些情况
- 数据已经准备好，需要选合适的图表形式。
- 要传达特定的结论，需要突出对应的数据关系。
- 图表会给非专业读者看，需要考虑易读性。
换个做法更好
- 数据本身还有问题：先清洗，用《数据清洗规则说明书》。
- 数据量小到几个数字：直接写在文字里。
- 你要展示的是流程或结构：图表不是合适的形式。
FAILURE MODES
常见翻车与修正
- 选了容易误导的图表形式，比如截断的纵轴放大了差异。
要求纵轴从零开始，确需截断的必须明确标注并说明理由，同时给出未截断的对照。
- 用饼图展示七八个类别，看不出差异。
要求按数据关系选图表：比较用条形、趋势用折线、构成才用饼图且类别控制在少数几个。
- 配色只靠颜色区分类别，色觉障碍用户看不了。
要求除颜色外还用形状、图案或直接标注来区分，并检查在灰度下是否仍可分辨。
ACCEPTANCE
怎么判断输出合格
- 纵轴处理没有夸大差异，截断的有标注。
- 图表形式匹配数据关系。
- 不单靠颜色区分，灰度下仍可分辨。
- 标注了数据来源、口径和时间范围。
SAFETY BOUNDARY
使用边界
- 截断纵轴、选择性区间和不当的图表形式都会误导读者，即使数据本身没错。
- 图表底层数据若含用户明细，发布前要聚合到无法反推个体的粒度。