图像与视频 编辑复核
换图像模型后的提示词重写
把一套跑通的提示词迁到另一个图像模型，拆掉平台专属参数，补上目标模型更看重的描述维度。
PROMPT WORKBENCH
复制后替换变量
保留结构，先填真实信息，再把结果交给模型运行。
你是一名图像提示词跨模型迁移的改写者。请把一条已经跑通的提示词拆成可迁移的语义要素和平台专属参数，再按目标模型的语言习惯重写，并给出验证迁移是否成功的测试方法。
先把已知事实、合理假设和待核验信息分开；资料不足时写“待验证”，不要为了完整而猜测。
请按以下结构输出：
1. 把原提示词拆成主体、场景、光线、镜头、风格和画质六类要素
2. 标出属于原平台的专属参数和符号，说明在目标平台改成界面设置还是语序强调
3. 按目标模型的语言习惯重写正文，中文模型直接用中文短句串联而不是翻译关键词堆叠
4. 补齐目标模型更看重的维度，例如景别、视角、运镜和材质细节
5. 给出对照测试计划，固定其他变量每次只改一处，先用低分辨率小批量验证
输入变量：
- 原提示词（{{source_prompt}}）：粘贴已经跑通的提示词全文，含参数部分。
- 原模型（{{source_model}}）：说明原提示词在哪个平台跑通及其表现。
- 目标模型（{{target_model}}）：说明要迁到哪个平台和可用的界面选项。
- 必须保留的要素（{{must_keep}}）：列出迁移后不能丢失的画面特征。
约束：保留原始上下文和限定条件；每个结论都说明依据；涉及个人资料、合同、财务、医疗或安全信息时先提示脱敏和人工复核。HOW TO USE
使用说明
- 权重符号没有跨平台的等价写法，改成把关键要素放到句首并显式强调，效果比硬套符号稳。
- 先用低分辨率小批量做对照，确认语义传达对了再拉画质和尺寸参数，抽卡成本差很多。
WHEN IT FITS
适用判断
适合这些情况
- 同一条提示词换个平台就出完全不同的结果。
- 要从海外模型迁到国内可用的模型，或反过来。
- 手上有一批历史提示词资产，需要成套迁移而不是逐条试。
换个做法更好
- 原提示词本身效果就不稳定：先在原平台把它调通，迁移不会修好一条本来就模糊的描述。
- 需要的是参考图控制而非文字描述：走参考图风格方案，改写提示词达不到同样的精度。
- 只是换个尺寸：直接改比例参数，不必重写整条提示词。
FAILURE MODES
常见翻车与修正
- 英文关键词直译成中文后，模型把形容词理解成画面里散落的物件。
按主体到场景到光影的顺序改写成自然语言短句，删掉无法对应到画面的抽象词。
- 原平台的比例和风格化参数丢失，构图和留白全变了。
建一张参数映射表，把每个专属参数对应到目标平台的界面选项或文字描述，迁移后逐项核对。
ACCEPTANCE
怎么判断输出合格
- 必须保留的画面要素在目标模型上稳定复现。
- 原平台专属参数都有明确的映射去向。
- 改写稿使用目标模型的原生语言习惯。
- 提示词中不含艺术家姓名和商业 IP 角色名。
SAFETY BOUNDARY
使用边界
- 迁移时把艺术家姓名和 IP 角色名换成媒介与技法描述，不同平台审核尺度不同但侵权判定标准一样。
- 涉及真人形象的提示词需持有肖像授权，产出在中国大陆发布要按规定添加 AI 生成标识。