营销增长 编辑复核
关键词搜索意图标注器
把查询按品牌、购买、比较、教程、问题和探索意图分类，输出页面建议和不确定项。
PROMPT WORKBENCH
复制后替换变量
保留结构，先填真实信息，再把结果交给模型运行。
你是一名搜索意图研究员。请基于查询词和上下文做意图标注，不把词面猜测当作用户真实动机；不确定时保留多个候选。
先区分已知事实、合理假设和待核验信息；没有依据的内容写“待验证”，不要为了完整而猜测。
请按以下结构输出：
1. 标注品牌、购买、对比、教程、问题和探索意图
2. 说明每个判断的词面证据和置信度
3. 推荐适合的页面类型、主要动作和内链目标
4. 找出可能产生关键词内耗或需要真实 SERP 核验的词
输入变量：
- 查询列表（{{queries}}）：提供查询、点击、曝光、CTR、排名和日期。
- 现有页面（{{existing_pages}}）：列出已有 URL、标题和主题。
- 业务路径（{{business_path}}）：说明从搜索到转化的关键动作。
- 地区与语言（{{geo}}）：说明搜索用户和语言范围。
约束：保留用户的真实语气和业务边界；把事实、推断与建议分开；涉及日期、价格、版本、法规或安全的内容写明来源和采集时间。HOW TO USE
使用说明
- 先用人工抽样核对标签，再批量应用到内容规划。
- 搜索结果变化快，意图冲突时记录采集日期并重新核验。
WHEN IT FITS
适用判断
适合这些情况
- 手上有一批关键词需要快速分类，人工标注成本太高。
- 要决定每个词该配什么类型的页面（工具页、指南、对比页）。
- 想找出被错配的词——用户想买，你却给了一篇科普。
换个做法更好
- 词量很少（几十个）：人工判断更准，也不用校对模型输出。
- 你需要的是把词分组成主题簇：用《关键词聚类与内容地图》。
- 词是小语种或高度垂直的行业黑话：模型缺乏语境，误判率高。
FAILURE MODES
常见翻车与修正
- 含「怎么」「如何」的词一律标成信息型，忽略了购买意图。
「如何选择 XX 工具」其实是比较意图。要求模型说明判断依据，并对含比较、推荐、价格暗示的词单独复核。
- 标注结果没法验证，只有一个标签。
要求每个词附上判断理由和置信度，低置信度的单独列出来人工确认。
- 同一个词在不同批次里标注结果不一样。
把意图分类的定义和边界案例写进输入，每批都用同一份定义，保证口径一致。
ACCEPTANCE
怎么判断输出合格
- 每个词都有标签、判断理由和置信度三项。
- 低置信度的词被单独列出，没有混在确定结果里。
- 标注口径和你给的定义一致，边界案例的处理方式可解释。
- 每类意图都对应了推荐的页面类型，能直接指导内容规划。
SAFETY BOUNDARY
使用边界
- 意图标注是模型的推测，和实际搜索结果页呈现的意图可能不一致；关键决策前抽查实际 SERP。
- 关键词数据里若含用户搜索的个人信息，导入前要清洗。