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Artificial Analysis
独立评测大模型与 API 供应商，按质量、价格、速度和延迟横向对比。
资源介绍
Artificial Analysis 做的是模型选型这一步的公共基础设施。它对各家大模型和 API 托管商做独立评测，指标覆盖智能水平、价格、输出速度和延迟，然后把结果做成可比的榜单。对要在几十个模型里挑一个的人，这类第三方数据比厂商自己的发布会数字有用得多。
覆盖面已经从语言模型扩到编程智能体、语音、图像和视频，另有推理供应商榜单和竞技场。它的评测体系会迭代，页面上能看到版本号，比如 Intelligence Index 的版本更替和替换掉某个子项的说明。这种把方法学变更公开写出来的做法，是判断一个榜单是否可信的重要信号。
网站的绝大部分内容免费公开，直接看榜单不需要付费。付费的是数据和洞察服务，Pro 每席位每月 417 美元，年付可省 984 美元，提供 API 接入和数据导出。这个价格显然不面向个人，目标客户是需要把模型价格与性能数据接进自家系统的团队。日常选型看公开页面就够。
适合什么人
需要在众多模型与推理供应商之间做选型决策的产品、工程与采购团队。
真实使用场景
价格说明
官网定价页（2026-09-08 实测）：网站主体榜单与对比数据免费公开；Pro 档每席位每月 417 美元，面向小型组织，年付标注可省 984 美元，提供 API 接入与数据导出以便本地分析；更高档位需联系。免费用户可完整浏览模型与供应商的质量、价格、速度与延迟对比。
核心特点
限制与注意事项
常见问题
这个榜单能直接作为选型依据吗？
能作为第一层筛选，不能作为最终依据。它的价值在于快速排除明显不合适的选项，比如价格超预算或者延迟不达标的。但榜单测的是通用能力，你的业务任务可能恰好落在某个模型的强项或弱项上。缩到两三个候选之后，一定要拿自己的真实任务再跑一遍。
为什么方法学版本很重要？
因为换了指标就换了尺子。网站上能看到 Intelligence Index 的版本更替以及替换掉某个子项的说明，这意味着不同版本下的分数不能直接比。看榜单时要确认自己对比的两个模型是在同一版本下测的，否则得出的结论可能是方法变化造成的假象。
榜单更新频率跟得上模型发布节奏吗？
主流模型的更新通常很快，页面上能看到近期的价格调整和新模型条目。冷门模型和小厂托管商的数据会滞后一些。做决策时看一眼具体条目的更新时间，别默认所有数据都是今天的。
来源与核验
本页关于 Artificial Analysis 的价格、平台和中文支持都取自下面这些页面，可以自行打开核对。最近一次核验时间是 2026-09-08。官网改版后信息可能变化，以官网当前内容为准。
- artificialanalysis.ai官网Artificial Analysis 官网首页，评测范围与指标版本说明
- artificialanalysis.ai定价页官方定价页，Pro 档价格与数据接入权益
