超衍智能发布并开源首款模型 Apex-35B-V1.0，面向日常编程、智能体任务、问答、深度搜索和计算科研。模型基于 Qwen3.6-35B-A3B 进行中训练与后训练，总参数350亿，每个 token 约激活30亿参数，输入与输出共享262144 token上下文，并可按每轮任务动态决定是否思考及思考长度。
研发过程引入 Apex Research 自动研究系统，由 AI 参与识别模型弱项、生成训练数据、设计实验、分析结果，以及训练配方、GPU 内核和推理优化，再把有效结果用于后续研发。公司公布的 SciCode 主问题成绩为62.6，基座为37.5；这些对照采用发布方列明的任务划分与运行设置。
权重、示例和文档采用 Apache 2.0 许可，BF16文件约72GB，并提供 GGUF 量化版本。官方部署指南覆盖 SGLang、vLLM、Transformers 和 llama.cpp 等工具，可通过兼容 OpenAI 的接口提供服务。模型的上下文预算同时包含输入与生成内容，完整窗口部署示例使用141GB以上显存的单卡。