Hugging Face 于10月29日与高校和研究机构宣布 Project ProtoStar，推动公共资金支持的科研数据、模型与代码，以便于机器读取和重复使用的形式开放。首批伙伴包括卡内基梅隆、普渡、佐治亚理工、亚利桑那州立和乔治华盛顿大学，以及 Astera Institute 和开放研究社区组织 ORCA；Hugging Face 担任基础设施伙伴。
项目关注科研资源公开后仍难以使用的问题，例如资料散在不同系统、格式老旧，或缺少文档、元数据与来源信息。参与机构将支持合适的科研成果按 AI 可用格式发布，并通过系列开放挑战测试其实际价值。Hugging Face 称，平台核心科学领域已有逾1.7万个公共数据集，纳入医学和数学后接近2.9万个；2026年前九个月新增科学数据集超过去年同期三倍。
首项 Climate Risk Intelligence 挑战由卡内基梅隆主办，计划11月2日至13日举行。参与者将使用210座美国城市截至2018年的天气资料，预测2019至2026年的温度、降雨、最热日和制冷度日等指标，再与历史均值、线性趋势等基线比较，并提交气候适应政策想法。完整2026年天气数据齐备后，最终预测结果计划于2027年初公布。