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大模型前沿

xAI 发布 Grok 4.6:1.5 万亿参数,提升全部来自后训练

xAI 于 8 月 7 日发布 Grok 4.6:1.5 万亿参数、沿用 4.5 的 V9 基座,提升全部来自后训练;2.1 万亿参数的 4.7 版本预计数周后跟进。

xAI 在 8 月 7 日发布 Grok 4.6,与马斯克 7 月 28 日给出的时间表一致。模型参数规模 1.5 万亿,与 Grok 4.5 共用 V9 基座,本次提升全部来自后训练环节的监督微调与强化学习,而非继续扩大参数。此前传闻的 2 万亿参数版本实际被推迟——马斯克表示 2.1 万亿参数的 Grok 4.7 将在「几周后」到来,各方面优于 4.6,代价是服务速度略慢,但 token 效率更好。

定位上,Grok 4.6 直接对标月之暗面约 2.8 万亿参数的 Kimi K3 和 Anthropic 的 Opus 系列,同时刻意保住了 Grok 4.5 的响应速度与 token 效率——这也是 xAI 这两代一直强调的差异点。分发渠道包括 xAI API、Grok 应用、grok.com、SuperGrok 与 X Premium+ 订阅层,以及 arena.ai 等第三方评测平台。xAI 发布时未单独公布 4.6 的价格表,作为参考,Grok 4.5 的 API 定价约为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 6 美元。

对选型的参考价值:这是一个「不靠堆参数也能提升」的样本,在当下万亿参数军备竞赛的背景下值得留意——如果你的任务对延迟和单位成本敏感,同代后训练升级往往比换更大的模型更划算。但也要注意,xAI 尚未公布自己的正面对比数据,模型卡与详细技术文档也未完整发布,独立基准结果还在陆续出现,现在换生产链路为时尚早。

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